2028年新卒採用 MLエンジニア職｜本選考

募集背景

マネーフォワードは、サービスや事業を通じて、世の中からお金に関する悩みや課題をなくし、人々の生活や企業を飛躍的に豊かにすることで、チャレンジできる社会をつくりたいと考えています。

2012年の創業以来、多様なユーザー（企業、個人事業主、個人）に向けて、ビジネス向けのバックオフィスSaaS『マネーフォワード クラウド』や個人向けのお金の見える化サービス『マネーフォワード ME』を始めとした、60を超えるサービスをリリースしてきました。

しかし、すべてのユーザーのお金の課題を解決するオープンで公正なプラットフォームの実現には、乗り越えるべき壁はまだ多く存在し、さらなる進化が不可欠です。AIをはじめとする技術革新が爆発的なスピードで進む現在、私たちはこの予測不能な社会の変化を楽しみ、本質的な課題解決に向き合える新たな仲間を求めています。

当社のMissionとVisionに共感し、最新のAI/ML技術の探求とコンピューターサイエンス等の不変の基礎知識の双方に執着し、テクノロジーでユーザーの期待を超える圧倒的な価値を届ける。単なるPoCにとどまらず、実際のプロダクトにAIを組み込み運用していく。この予測不能な未来を共に切り拓くため、次世代のプロダクト開発を担う仲間の存在が不可欠です。すべての人の人生を前へ進める。その挑戦に、あなたの熱意と力を貸してください。

■マネーフォワードのMission・Vision・Values・Cultureはこちら

私たちが共に働きたい方

私たちは、多様な強みを持つ仲間が集まることで、大きな社会課題を解決できると信じています。これまでのご経験のなかで、以下のような姿勢を大切にし、実践されてきた方とぜひ一緒に働きたいと考えています。

• 基礎知識への執着と検証精神

  コンピューターサイエンスや数学・統計学などの確固たる基礎知識を持ち、AI技術が急速に進歩する時代においても、最新のモデルや論文の成果を鵜呑みにしない方。その出力が本番環境で本当に機能するかを客観的ファクトに基づいて検証する批判的思考を持ち、モデルの評価や改善に実直に向き合える方。

• 圧倒的な当事者意識と課題解決力

  いかなる状況下においても、複雑な事象から本質的な問題を自ら定義し、「機械学習で解決すべき課題」へと正確に落とし込める方。自身の専門領域であるリサーチやモデル構築に固執せず、ユーザーに最高の価値を届けるために、自発的に境界を越えてプロダクトへの組み込みからMLOps基盤の整備まで推進できる方。

• 高いメタ認知能力と柔軟な適応力

  自身の行動を常に客観視し、失敗やシニアメンバーからのフィードバックを素直に受け入れて即座に自身のプロセスをアップデートしていける方。さらに、異なる背景や文化を持つ仲間を尊重し、グローバル化が進む環境のなかで、真摯に他者と協働しながら変化を楽しんで成長していける方。

仕事内容

当社が提供する多様なプロダクトにおける、機械学習・AIを活用した機能の開発やMLプラットフォーム基盤の構築に携わっていただきます。

日本、ベトナム、インドの多様なメンバーと英語で協働しながら、モデル開発、LLM/RAG・Agentic AIの活用、MLOps、プロダクトへのAPI統合など、AIライフサイクル全体をエンドツーエンドで経験できる環境です。単なる研究にとどまらず、実際のプロダクトに組み込まれ、ユーザーに直接価値を届ける実践的なAI機能の開発に挑戦していただきます。

入社後はシニアエンジニアのメンターの伴走のもと、実践的な開発を通じて独り立ちを目指していただきます。その後は、AI/MLスペシャリスト、テックリード、エンジニアリングマネージャーなど、自らの意志でキャリアを切り拓くことができます。

応募要件

• マネーフォワードのMission・Vision・Values・Cultureに深く共感し、体現できる方

• 2028年3月卒業見込み、または既卒の方

• 正社員として就業経験がない方（インターンやアルバイトを除く） ※就業経験がある方は、中途採用よりご応募ください。

• 日本国内在住の方 ※海外の大学に留学中の方はこちらよりお問い合わせください。

【必須要件】

• 基本的なプログラミングスキル（Python必須）

• 一般的なアルゴリズムの理解と実装能力

• 基礎的な統計学の知識（検定、相関分析、回帰分析など）

• 自然言語処理、画像処理、数理最適化のいずれかの基礎理解

• MLフレームワークやライブラリ（PyTorch、TensorFlow、Pandas、Scikit-Learnなど）を用いた、モデルの実装・評価・検証の経験

• Git/GitHubの利用経験

• Linuxの基本コマンド操作能力

• Docker等コンテナ技術の基礎的な理解

• Jupyter Notebookの利用経験

【歓迎要件】

• ML分野の英語論文の読解能力、および論文やアルゴリズムの再実装経験

• ML系コンペティションへの参加経験

• 国内外の学会での論文投稿や発表経験

• RAGやLLM技術の理解

• AWS/GCP等を利用したインフラ運用やデプロイパイプラインの構築経験

• Webサービス/API（HTTP、RESTful、gRPCなど）の設計・開発経験

• 分散システム（DB、NoSQL、マルチスレッド等）の知識

求める語学力

基礎レベルの英語力（TOEIC600点相当以上）

当社エンジニア組織は英語を公用語としており、多様なバックグラウンドを持つ仲間と協働するための基礎的な英語力をお願いしております。英語化の背景については下記をご覧ください。
これからのエンジニアは英語化必須？日本の開発組織グローバル化の実態（株式会社マネーフォワード）｜5 YEARS LATER #1

※TOEIC600点相当以上の資格をお持ちでない方もエントリーいただけます。ただし、選考過程で当社指定のTOEIC IP試験を受験いただく可能性がありますので、あらかじめご了承ください。

日本語力（資格不問）

エンジニア組織の公用語は英語ですが、プロダクトマネージャーや他部門との連携、自社サービスの仕様理解など、実務において日本語でのコミュニケーションが日常的に発生します。そのため、選考および入社後の業務において支障なく意思疎通が図れる日本語力をお持ちであることを要件としています。日本語能力試験（JLPT）等の資格の保有や証明書の提出は求めておりません。

選考の流れ

• エントリー

• 技術課題

• 技術面接

• 人事面接

• 最終面接

※選考フローには個人差があります。また、上記フローに加え適宜面談を実施させていただく場合もあります。
※他職種への併願は可能です。併願ご希望の場合は、お手数ですが、各求人よりエントリーをお願いいたします。
※人事面接を除くすべての選考プロセスは、英語にて実施させていただきます。

【注意事項】
選考に関する録画・録音、またはその他の方法による外部への公開は固くお断りしております。ご理解とご協力をお願いいたします。

募集要項